Finance Question

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Puevfda

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Economics

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George Mason

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Midterm Examination Note: General statements, often without deep substance, obtained from AI programs will easily get you a zero grade. My stock: HRL Hormel Foods Corp Question 1: Mis-valuation of a company’s stock Find three competitors of your company. 1. 2. 3. Explain how you chose the three competitors. Find the stock price of your company and the three competitors as of March 4, 2025. Find the P/E ratio, ROA, ROE, and PM of your company in the most recent quarter (4th quarter of 2024) and the three competitors. Using the average of these four measures for the competitors, determine whether your company’s stock price is overvalued or undervalued. Question 2: Reaction to Dividend payment of a company We will use Fama-French 5 factor model + Carhart Momentum to figure out what the reaction to your company’s dividend announcement was in the fourth quarter of 2024. Four dates are important in the dividend payout process – announcement date, ex-dividend date, record date, and payment date. a. Briefly explain what each of them refers to. b. According to finance theory, in the absence of taxes, the price of a stock will go down by the amount of the dividend on which of those dates? Explain why. Let’s call the date you identified in part (b) as Date X. Find the of Date X of your company during the fourth quarter of 2024 (it would be a date between October and December of 2024). Write it down here __________________. What was the dividend amount? ____________ Go to Yahoo Finance and collect data for 250 trading days before Date X. Remember, as we did in class, we will ignore the first 30 trading days immediately before Date X. So, you would take data on -31 to -281 days before Date X. Calculate daily returns of your stock [(Price today – Price yesterday)/Price yesterday]. Next go to Kenneth French’s website. Under data library, you will see “Fama/French 5 Factors (2x3) [Daily].” Download the .csv file. Then, you will see “Momentum Factor (Mom) [Daily].” Again download the .csv file. Now merge the three datasets – your company’s stock return information, Fama-French 5 factors, and Momentum factor. Do all of those in an excel file. Be careful to match the dates. Calculate stock return premium = your stock return – risk-free rate RF Now, run a regression where your stock return premium will be the dependent (y) variable and the 6 factors will be independent (x) variables. From the regression coefficients, write down the factor loadings below. What do they mean? Now, what are the values of the Fama-French 5 factors and Momentum factor on Date X? Using the regression estimate you found, compute the predicted return on Date X. Compare the predicted return to the actual return on your stock on Date X. Calculate the following and compare it to the dividend amount. Explain what it means? (Predicted return – Actual return) * Stock Price on Date X.
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Explanation & Answer

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Midterm Examination

Note: General statements, often without deep substance, obtained from AI programs will easily
get you a zero grade.
My stock: HRL Hormel Foods Corp

Question 1: Mis-valuation of a company’s stock
Find three competitors of your company.
1. Tyson Foods, Inc. (TSN)
2. Conagra Brands, Inc. (CAG)
3. Pilgrim's Pride Corporation (PPC)
Explain how you chose the three competitors.
These competitors were derived because of their common concentration within the food
production and processing sector, as is the case with Hormel Foods Corp. Tyson Foods, Inc., being
one of the larger producers of meat and poultry, is a competitor in the markets of protein foods
alongside others. Conagra Brands, Inc. is a branded packaged foods specialist and competes with
Hormel in the areas of processed and ready-to-eat meals. Pilgrim's Pride Corporation was included
because of its large share in poultry production, which is a major segment also served by Hormel.
To make sure that a comparison containing the same industry competitors can understand the
finances and economics of the different companies, these firms have been chosen.
Find the stock price of your company and the three competitors as of March 4, 2025.

Company
Hormel Foods Corp (HRL )
Tyson Foods, Inc. (TSN)
Conagra Brands, Inc. (CAG)
Pilgrim's Pride Corporation (PPC)

Stock Price as of March 4, 2025
$28.90
$60.50
$25.47
$53.91
(YahooFinance, 2025)

Find the P/E ratio, ROA, ROE, and PM of your company in the most recent quarter (4th
quarter of 2024) and the three competitors.

Company
P/E Ratio ROA
ROE
PM
Hormel Foods Corp (HRL)
21.16 4.76% 8.96%
7.02%
Tyson Foods, Inc. (TSN)
19.41 2.81% 5.72%
1.96%
Conagra Brands, Inc. (CAG)
25.36 6.08% 13.50% -19.52%
Pilgrim's Pride Corporation (PPC)
9.95 10.54% 27.65%
6.08%
(MacroTrends.net & Stockanalysis.com, 2025)

Using the average of these four measures for the competitors, determine whether your
company’s stock price is overvalued or undervalued.
First, we will calculate the averages of the three competitors
Metric
P/E Ratio
ROA
ROE
PM

Tyson Foods
(TSN)
19.41
2.81%
5.72%
1.96%

Conagra Brands
(CAG)
25.36
6.08%
13.50%
-19.52%

Pilgrim's Pride
Average
(PPC)
9.95
18.24
10.54%
6.48%
27.65% 15.62%
6.08% -3.83%

Now we will compare it to Hormel Foods to find out if it is under or overvalued

Metric
P/E Ratio
ROA
ROE
PM

Hormel Foods
Corp (HRL)
21.16
4.76%
8.96%
7.02%

Competitors'
Average
18.24
6.48%
15.62%
-3.49%

Overvalued/Undervalued
Overvalued (higher P/E)
Overvalued (lower ROA)
Overvalued (lower ROE)
Undervalued (higher PM)

Question 2: Reaction to Dividend payment of a company
We will use Fama-French 5 factor model + Carhart Momentum to figure out what the reaction to
your company’s dividend announcement was in the fourth quarter of 2024.

Four dates are important in the dividend payout process – announcement date, ex-dividend date,
record date, and payment date.

a. Briefly explain what each of them refers to.

Announcement Date: This is the date a company publicly expresses their plan to give out a
dividend.
Ex-Dividend Date: This is the date when the stock begins to trade without including the next
dividend payment.
Record Date: This is the date a company checks their list of shareholders to see who is
eligible for the next dividend payment.
Payment Date: This is the date a company issues the previously agreed upon dividend
payment to shareholders.

b. According to finance theory, in the absence of taxes, the price of a stock will go down by
the amount of the dividend on which of those dates? Explain why.

In finance theory, the price of a stock on the ex-dividend date shrinks by the dividend amount. This
price drop happens because the stock is sold on this day with no accompanying dividend payment.
The company’s divestment in assets on account of paying dividends to its shareholders results in
depreciation of the company’s value, which is incorporated in its stock price. In a tax-free scenario,
this decrease occurs exactly as the dividend is paid out.

Let’s call the date you identified in part (b) as Date X. Find the of Date X of your company
during the fourth quarter of 2024 (it would be a date between October and December of
2024). Write it down here ____15-Oct-2024_____. What was the dividend amount?
____$0.2825per share___

Go to Yahoo Finance and collect data for 250 trading days before Date X. Remember, as we
did in class, we will ignore the first 30 trading days immediately before Date X. So, you
would take data on -31 to -281 days before Date X. Calculate daily returns of your stock
[(Price today – Price yesterday)/Price yesterday].

Next go to Kenneth French’s website. Under data library, you will see “Fama/French 5
Factors (2x3) [Daily].” Download the .csv file. Then, you will see “Momentum Factor
(Mom) [Daily].” Again download the .csv file. Now merge the three datasets – your
company’s stock return information, Fama-French 5 factors, and Momentum factor. Do all
of those in an excel file. Be careful to match the dates.
Calculate stock return premium = your stock return – risk-free rate RF

Now, run a regression where your stock return premium will be the dependent (y) variable
and the 6 factors will be independent (x) variables. From the regression coefficients, write
down the factor loadings below. What do they mean?

Intercept
Mkt-RF
SMB
HML
RMW
CMA
Mom

Coefficients
-0.021915715
0.005288336
-0.00214261
0.004628508
0.000593181
-4.89189E-05
-0.006175254

Each coefficient (factor loading) represents how sensitive the stock's return premium is to the
corresponding factor:
•
•
•
•
•
•

Mkt-RF (Market Risk Premium) - Retain a small positive exposure to the stock market
payoff over the risk-free opportunity cost.
SMB (Size) - This negative loading suggests that this stock is relatively uninfluenced by
the small-cap premium, performing better as a large-cap stock.
HML (Value) - This positive loading suggests the stock has a strong exposure to value due
to high book-to-market ratio.
RMW (Profitability) - Nearly zero at 0.0006 which suggests no correlation with your stock
and profitability.
CMA (Investment) - A negative load indicates the stock has an aggressive growth
orientation.
Mom (Momentum) - The negative number indicates a counter-movement to momentum.
The stock tends to fall when other advancing stocks are performing well.

Now, what are the values of the Fama-French 5 factors and Momentum factor on Date X?

Values extracted from the datasets for Date X, or 15-Oct-24.

Mkt-RF SMB
-0.72
1

HML
0.46

RMW
-0.24

CMA
-0.48

Mom
0.21

Using the regression estimate you found, compute the predicted return on Date X.

Predicted return premium (y) = Intercept + Mkt-RF coefficient x Mkt-Rf + SMB coefficient x
SMB + HML coefficient x HML + RMW coefficient x RMW + CMA coefficient x CMA + Mom
coefficient x Mom
Predicted return premium (y) = −0.0219 + (0.0053×−0.72) + (−0.0021×1) + (0.0046×0.46) +
(0.0006×−0.24) + (−0.0028×−0.48) + (−0.0062×0.21)
Predicted return premium (y) = -2.715%
Predicted return = Predicted return premium (y) + Rf
Predicted return = -2.715% + 2.2%
Predicted return = -0.515%

Compare the predicted return to the actual return on your stock on Date X. Calculate the
following and compare it to the dividend amount. Explain what it means?
(Predicted return – Actual return) * Stock Price on Date X.

Actual return on Date X = -0.29%
Predicted return = -0.515%
Stock Price on Date X = $31.14
= (-0.515% - (-0.29%) * 31.14
= -0.2250% * 31.14
= $-0.070065
Dividend amount per share = $0.2825
Explanation:

As of Date X, the estimated return was lower than the actual return by -0.29% when compared to
-0.515 %, which resulted in -0.225 % difference. If this difference is applied to the stock price on
Date X which is $31.14, the impact per share is approximately -$0.0701. This difference is,
however, much smaller than the dividend of $0.2825 per share, which indicates that the gap
between predicted and actual returns is small when compared to stock price and dividend payout.
This brings forth the conclusion that market sentiment and unexpected events, which are beyond
the Fama-French 5-factor model with the Momentum factor, define the systematic risk, have a
more pronounced effect on the actual returns rather than the estimated ones.

Date
Price Daily Returns
10/15/2024 31.14
-0.29%
Stock Return Premium
8/29/2024 32.19
-0.62%
-2.82%
8/28/2024 32.39
0.56%
-1.64%
8/27/2024 32.21
-0.46%
-2.66%
8/26/2024 32.36
1.51%
-0.69%
8/23/2024 31.88
-0.22%
-2.42%
8/22/2024 31.95
-1.51%
-3.71%
8/21/2024 32.44
0.34%
-1.86%
8/20/2024 32.33
-1.07%
-3.27%
8/19/2024 32.68
0.99%
-1.21%
8/16/2024 32.36
1.06%
-1.14%
8/15/2024 32.02
-0.74%
-2.94%
8/14/2024 32.26
1.45%
-0.75%
8/13/2024 31.8
1.76%
-0.44%
8/12/2024 31.25
-2.44%
-4.64%
8/9/2024 32.03
0.19%
-2.01%
8/8/2024 31.97
0.00%
-2.20%
8/7/2024 31.97
0.53%
-1.67%
8/6/2024 31.8
-0.93%
-3.13%
8/5/2024 32.1
-2.34%
-4.54%
8/2/2024 32.87
1.26%
-0.94%
8/1/2024 32.46
1.09%
-1.11%
7/31/2024 32.11
0.28%
-1.82%
7/30/2024 32.02
0.38%
-1.72%
7/29/2024 31.9
-0.34%
-2.44%
7/26/2024 32.01
0.53%
-1.57%
7/25/2024 31.84
1.05%
-1.05%
7/24/2024 31.51
1.06%
-1.04%
7/23/2024 31.18
-0.51%
-2.61%
7/22/2024 31.34
-1.42%
-3.52%
7/19/2024 31.79
-1.37%
-3.47%
7/18/2024 32.23
0.22%
-1.88%
7/17/2024 32.16
2.55%
0.45%
7/16/2024 31.36
2.65%
0.55%
7/15/2024 30.55
-1.36%
-3.46%
7/12/2024 30.97
0.32%
-1.78%
7/11/2024 30.87
1.51%
-0.59%
7/10/2024 30.41
1.23%
-0.87%
7/9/2024 30.04
-0.36%
-2.46%
7/8/2024 30.15
-0.46%
-2.56%
7/5/2024 30.29
0.17%
-1.93%
7/3/2024 30.24
-1.01%
-3.11%
7/2/2024 30.55
0.39%
-1.71%
7/1/2024 30.43
-0.20%
-2.30%
6/28/2024 30.49
0.89%
-1.31%
6/27/2024 30.22
0.00%
-2.20%

RF
20240829
20240828
20240827
20240826
20240823
20240822
20240821
20240820
20240819
20240816
20240815
20240814
20240813
20240812
20240809
20240808
20240807
20240806
20240805
20240802
20240801
20240731
20240730
20240729
20240726
20240725
20240724
20240723
20240722
20240719
20240718
20240717
20240716
20240715
20240712
20240711
20240710
20240709
20240708
20240705
20240703
20240702
20240701
20240628
20240627

F-F_Research_Data_5_Factors_2
Mkt-RF
0.022
0.08
0.022
-0.67
0.022
0.05
0.022
-0.34
0.022
1.29
0.022
-0.96
0.022
0.52
0.022
-0.32
0.022
0.98
0.022
0.21
0.022
1.78
0.022
0.3
0.022
1.7
0.022
-0.08
0.022
0.43
0.022
2.39
0.022
-0.83
0.022
1
0.022
-3.02
0.022
-2.12
0.022
-1.61
0.021
1.53
0.021
-0.53
0.021
-0.04
0.021
1.1
0.021
-0.33
0.021
-2.37
0.021
-0.05
0.021
1.08
0.021
-0.68
0.021
-0.95
0.021
-1.5
0.021
0.83
0.021
0.38
0.021
0.58
0.021
-0.59
0.021
0.97
0.021
0
0.021
0.1
0.021
0.48
0.021
0.48
0.021
0.57
0.021
0.22
0.022
-0.35
0.022
0.14

6/26/2024
6/25/2024
6/24/2024
6/21/2024
6/20/2024
6/18/2024
6/17/2024
6/14/2024
6/13/2024
6/12/2024
6/11/2024
6/10/2024
6/7/2024
6/6/2024
6/5/2024
6/4/2024
6/3/2024
5/31/2024
5/30/2024
5/29/2024
5/28/2024
5/24/2024
5/23/2024
5/22/2024
5/21/2024
5/20/2024
5/17/2024
5/16/2024
5/15/2024
5/14/2024
5/13/2024
5/10/2024
5/9/2024
5/8/2024
5/7/2024
5/6/2024
5/3/2024
5/2/2024
5/1/2024
4/30/2024
4/29/2024
4/26/2024
4/25/2024
4/24/2024
4/23/2024
4/22/2024
4/19/2024

30.22
30.37
30.96
30.64
30.48
30.37
30.74
30.48
30.65
30.5
30.65
30.58
30.64
30.88
30.6
30.74
30.91
30.98
30.79
34.1
34.7
35.11
34.75
35.47
36.43
36.77
36.31
36.09
35.6
35.78
35.55
35.63
35.39
35.12
35.31
34.8
35.17
35.42
35.25
35.56
35.42
35.32
35.27
35.6
35.14
35.14
34.74

-0.49%
-1.91%
1.04%
0.52%
0.36%
-1.20%
0.85%
-0.55%
0.49%
-0.49%
0.23%
-0.20%
-0.78%
0.92%
-0.46%
-0.55%
-0.23%
0.62%
-9.71%
-1.73%
-1.17%
1.04%
-2.03%
-2.64%
-0.92%
1.27%
0.61%
1.38%
-0.50%
0.65%
-0.22%
0.68%
0.77%
-0.54%
1.47%
-1.05%
-0.71%
0.48%
-0.87%
0.40%
0.28%
0.14%
-0.93%
1.31%
0.00%
1.15%
1.05%

-2.69%
-4.11%
-1.16%
-1.68%
-1.84%
-3.40%
-1.35%
-2.75%
-1.71%
-2.69%
-1.97%
-2.40%
-2.98%
-1.28%
-2.66%
-2.75%
-2.43%
-1.38%
-11.71%
-3.73%
-3.17%
-0.96%
-4.03%
-4.64%
-2.92%
-0.73%
-1.39%
-0.62%
-2.50%
-1.35%
-2.22%
-1.32%
-1.23%
-2.54%
-0.53%
-3.05%
-2.71%
-1.52%
-2.87%
-1.70%
-1.82%
-1.96%
-3.03%
-0.79%
-2.10%
-0.95%
-1.05%

20240626
20240625
20240624
20240621
20240620
20240618
20240617
20240614
20240613
20240612
20240611
20240610
20240607
20240606
20240605
20240604
20240603
20240531
20240530
20240529
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0.12
0.73
-0.37
0.32

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R
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R Square
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250
ANOVA
df
Regression
Residual
Total

Intercept
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SMB
HML
RMW
CMA
Mom

Mkt-RF
SMB
HML
RMW
CMA
Mom

6
243
249

SS
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Coefficients Standard Error
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1
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-0.48
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MS
F
Significance F
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0.000280216

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P-value
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Lower 95.0% Upper 95.0%
-0.024026278 -0.019805152
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-0.005878411 0.001593191
0.000297557
0.00895946
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SMB
HML
RMW
CMA
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0.28
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